Наверх
1 коммент 22/11/2016

Американские ученные создали первую фотонную нейросеть

Американские ученные создали первую фотонную нейросеть

На данный момент искусственный интеллект находится на стадии «ограниченного ИИ», а это значит, что до материализации человеческого «сознания» (так называемого «общего ИИ») на программном уровне еще очень далеко.

Впрочем, уже сегодня, благодаря глубокому машинному обучению, возможности нейросетей в решении некоторых задач (идентификация и классификация объектов; игра в го) превышают человеческие результаты. Важно отметить, что между нейросетями, а также глубоким и машинным обучением есть разница, но все это составляющие ИИ.

Нейронные сети бывают разными. Традиционные, например, основываются на знаниях о человеческой биологии мозга, а именно на системе связи между нейронами. Но в отличие от биологического строения, где один нейрон связывается с любым другим нейроном на определенном расстоянии, нейросеть имеет дискретные уровни связи и направления распространения данных. Иными словами, она состоит из n-го количества слоев, каждый из которых выполняет определенную работу и передает полученный результат на следующий заданный уровень. И так до финального этапа.

Для обучения нейросетей используются колоссальные объемы данных, что вызывает определенные неудобства, в том числе, связанные с временем обработки. В свою очередь, проблема кроется в использовании для таких задач традиционных аппаратных компонентов, что является не самым лучшим решением.

Поэтому одно из важных направлений для развития нейронных сетей — создание нейроморфных чипов, состоящих из физических нейронов. Эти устройства устроены таким образом, что информация между ними передается с помощью света. Однако создание подобных устройств — трудоемкий процесс, да и прежде их недостатки превышали возможные преимущества.

Но ученым из Принстонского университета (Пристон, Нью-Джерси) удалось доказать обратное. Они разработали чип, в котором роль двух нейронов выполняют волноводы в кремниевой матрице.

Схема устройства

Физики сравнили скорость используемых решений и системы, содержащей в себе 49 круговых узлов, моделировав работу последней. Каждый из этих нейронных узлов работает с определенной длиной волны света, которая беспрерывно циркулирует внутри самого узла. Сигнал из волновода передается на модулятор лазерного луча, после чего последний транспонтирует свет к следующему узлу чипа. Как и прежде, все повторяется до финального этапа. Таким образом, ученые добились двухтысячекратного преимущества по сравнению с традиционными решениями.

Источник: Arxiv

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

1 комментарий

по хронологии
по рейтингу сначала новые по хронологии
1

Чот я очкую..

Добавить комментарий

Такой e-mail уже зарегистрирован. Воспользуйтесь формой входа или введите другой.

Вы ввели некорректные логин или пароль

Извините, для комментирования необходимо войти.

Modal box

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: