Наверх
Нет комментов 04/06/2018

NVIDIA на Computex 2018: печеньки, суперкомпьютеры и роботы

NVIDIA на Computex 2018: печеньки, суперкомпьютеры и роботы

Буквально два часа назад закончилось мероприятие компании NVIDIA на выставке Computex 2018. Журналистам рассказали о текущих успехах компании, а также продемонстрировали новые производительные системы для задач искусственного интеллекта и платформу для роботов.

Непосредственно перед началом пресс-конференции CEO NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) порадовал журналистов печеньем и сэндвичами, после чего перешел к своей презентации. Первая часть доклада была посвящена PC-геймингу, и глава компании отметил, что за последние 8 месяцев рынок игровых устройств заметно увеличился, во многом благодаря существенному приросту игроков в “Королевские битвы” (+10 миллионов игроков в неделю).

Затем Дженсен Хуанг акцентировал внимание на постоянном увеличении потребности в вычислительных мощностях, в том числе для задач искусственного интеллекта. Через некоторое время программное обеспечение будет самостоятельно создавать новое программное обеспечение. Поэтому NVIDIA должна быть готова к этому и обеспечивать рынок мощными системами.

20180604_125003 20180604_125019 20180604_125028 20180604_125042 20180604_125047 20180604_125057 20180604_125109

Тут же глава компании продемонстрировал DGX-2 – самую производительную в мире систему для сложнейших задач искусственного интеллекта. Это первая двухпетафлопсная система, оснащенная 16 связанными между собой GPU, которые обеспечивают пятикратный прирост производительности в задачах глубокого обучения. Система оснащена ПО NVIDIA DGX и основана на масштабируемой архитектуре с технологией NVIDIA NVSwitch, что позволяет решать самые сложные в мире задачи в области искусственного интеллекта.

20180604_124956 20180604_124913 20180604_124932

После этого Хуанг также показал HGX-2 – облачный сервер для работы с ИИ. Платформа предназначена для работы с высокопроизводительными вычислениями и алгоритмами глубокого обучения. Кроме того, она способна выполнять вычисления повышенной точности FP64 и FP32, используемые в 3D-моделировании и научных исследованиях. Также доступна работа с режимами FP16 и Int8 для обучения нейросетей. Такая конфигурация обеспечивает необходимую вычислительную мощность для взаимодействия с ИИ. Облачный сервер работает с интерфейсом NVSwitch, позволяющим объединить до 16 видеоускорителей Tesla V100 и превратить их в одну рабочую станцию.

Далее последовал блок, посвященный важности искусственного интеллекта и тому, как он изменяет различные сферы деятельности. На сегодняшний день миллиарды умных машин работают в таких отраслях, как логистика, сельськое хозяйство, строительство, производство и прочих. И для таких самоуправляемых машин NVIDIA создала однокристальную систему Xavier. Она содержит восьмиядерный CPU собственной разработки NVIDIA, GPU Volta с 512 ядрами CUDA и 20 тензорных ядер, предназначенных для вычислений, происходящих в рамках процессов машинного обучения и глубокого обучения.

Ну и напоследок была представлена робоплатформа NVIDIA Isaac, основанная на компьютере Jetson Xavier.

nvdacomptex-04 nvdacomptex-05 nvdacomptex-06

Jetson Xavier, судя по описанию, основан на SoC Xavier, которая содержит около 9 млрд транзисторов и совершает более 30 TOPS (триллионов операций в секунду). Также в конфигурацию входят Volta Tensor Core GPU, восьмиядерный ARM64 CPU, двойной ускоритель глубокого обучения NVDLA, процессор изображения, процессор видения и видеопроцессор. Всё это позволяет совершать десятки алгоритмов одновременно в режиме реального времени для обработки данных датчиков, одометрии, локализации и сопоставления, машинного видения и восприятия, а также планирования пути. Благодаря такому уровню вычислительной мощности ИИ, автономные машины могут воспринимать окружающий мир со сверхчеловеческими возможностями, обнаруживать и распознавать свое окружение, используя различные датчики и сенсоры.

Модуль для разработчиков поступит в продажу по цене $1299 в августе и будет включать в себя программное обеспечение Isaac robotics.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Загрузка...

Добавить комментарий

Такой e-mail уже зарегистрирован. Воспользуйтесь формой входа или введите другой.

Вы ввели некорректные логин или пароль

Извините, для комментирования необходимо войти.

Modal box

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: