Алгоритм, способный найти ложь в электронном письме

На днях популярный ресурс International Business Times опубликовал информацию о том, что британским ученым удалось создать некий алгоритм, использующий специальные лингвистические ключи, который позволяет определить ложь в электронном письме. Звучит круто! Но немного смущает тот момент, что придумали это дело «британские ученые», все изобретения которых уже на уровне собаки Павлова воспринимаются среди пользователей Интернета, как шутки. Правда, судя по всему, в этот раз не так. Что же, давайте разбираться.

Вообще данное программное обеспечение представляет собой специальный алгоритм, который был создан после анализа учеными огромного архива электронных писем (как деловых, так и «обычных»). Британские ученые (прям самому тяжело серьезно относиться к этой информации, после слов «британские ученые») выявили всевозможные тонкости в процессе написания цифровых писем и пришли к выводу, что к главным признакам лжи в письме можно отнести следующие факторы:

• чрезмерная вежливость
• слишком обширное описание привлекательности товара или услуги
• отсутствие личных местоимений
• завышенное количество аргументов

Конечно, нельзя исключать «машинного» фактора. Вполне вероятно, что алгоритм может ошибаться. Но зато данная система может позволить владельцам бизнеса (а ориентирована она в первую очередь именно на эту категорию людей) защитить себя от мошенников и возможных финансовых убытков, указав на «подозрительные» письма.

Ведь все дело в том, что ежегодно только в США предприниматели теряют около 200 миллиардов долларов из-за нечестности своих «деловых» партнеров. Создатели алгоритма не претендуют на истину в первой инстанции. Они просто предлагают пользователям сканировать свою почту, а потом, уже исходя из полученных данных, принимать решение о возможности (или наоборот) дальнейшего сотрудничества.

На самом деле, идея действительно хорошая. Причем приятно осознавать то, что понемногу появляются интересные разработки, которые не только упрощают жизнь предпринимателям, но и делают ее более защищенной от мошенников.