Как известно, далеко не все продукты, которые мы видим на полках в магазинах, в конечном итоге попадают на обеденный стол покупателей. К примеру, в США, по оценкам Министерства сельского хозяйства, от 30% до 40% продуктов питания отправляются на свалку. Это одновременно экологическая и экономическая проблема, поскольку пищевые отходы являются одной из основных причин выбросов парниковых газов. Стартап под названием Wasteless считает, что машинное обучение может сыграть свою роль в решении этой проблемы.
Компания разработала ИИ-систему, которая автоматически корректирует цену продуктов, в зависимости от того, сколько времени они провели на полке. Чем ближе товар к окончанию даты пригодности, тем дешевле он для покупателя. Wasteless начала работу над системой еще в 2016 году и теперь приступит к ее масштабному тестированию в магазинах сети Metro. Сперва она появится в некоторых магазинах Metro Makro в Польше, а затем и на других рынках.
Wasteless заявляет, что система поможет уменьшить количество пищевых отходов, как минимум, на 40%. Компания верит, что в течение нескольких лет она сможет увеличить эффективность до 80%.
Источник: Engadget
